Comment investir dans l’intelligence artificielle (IA) grâce aux cryptomonnaies ?

L’intelligence artificielle (IA) est devenue l’un des sujets les plus brûlants de ces dernières années et de ces derniers mois. Des assistants vocaux et des chatbots à la génération de sons et d’images, en passant par l’analyse de données et la programmation, l’IA imprègne progressivement divers domaines de la vie et des affaires. Il n’est pas étonnant que de nombreux investisseurs se demandent comment ils peuvent participer à cet essor technologique.

Outre la voie traditionnelle d’achat d’actions de sociétés d’IA, il existe également une voie alternative : investir dans le développement de l’IA via le marché des crypto-monnaies. Dans cet article, nous discuterons brièvement de ce qu'est l'IA, présenterons les domaines clés de son développement et montrerons qu'investir dans l'IA de nombreuses manières peut également se faire via les crypto-monnaies.  Nous examinerons également les projets de crypto-monnaie les plus intéressants liés à l’IA. Mais commençons par les bases.

Qu’est-ce que l’IA ?

Intelligence artificielle (Intelligence artificielle, IA) est une branche de l'informatique qui traite de la création de systèmes et de programmes capables d'effectuer des tâches qui nécessitent généralement l'intelligence humaine. Cela comprend des activités telles que l’apprentissage à partir de données, la reconnaissance de modèles, la prise de décisions ou la compréhension du langage. En pratique, l’IA englobe une variété de techniques (par exemple, l’apprentissage automatique, les réseaux neuronaux, les algorithmes d’apprentissage profond) qui permettent aux ordinateurs de « penser » ou de faire des déductions sur la base des informations collectées. Grâce à cette technologie, des solutions sont créées qui améliorent notre quotidien et nos entreprises – depuis les applications qui filtrent les spams dans la boîte mail, en passant par les voitures autonomes qui analysent l’environnement en temps réel, jusqu’aux programmes de conseil en investissement.

Il convient de souligner que la plupart des implémentations d’IA actuelles sont ce qu’on appelle IA étroite (Ang. IA étroite), spécialisé dans des tâches spécifiques (par exemple, la reconnaissance d'images ou la traduction de langues).

L’objectif à long terme est Intelligence artificielle générale (AGI) – un système égal (et, bien sûr, dépassant en fin de compte) les capacités intellectuelles humaines en termes d’universalité. Quel que soit le niveau d’avancement, le développement de l’IA repose sur certains éléments de base de l’infrastructure. Quels sont ces éléments ?

Comment fonctionne l’intelligence artificielle (IA) ?

Pour comprendre comment investir dans l'IA, il convient d’abord de connaître les piliers sur lesquels repose le développement de cette technologie. Il est possible de distinguer cinq domaines clés nécessaire au développement de l’intelligence artificielle. Investir dans l’IA peut signifier investir dans chacun de ces domaines séparément ou dans tous en même temps (par exemple, par le biais de projets les combinant). Les voici :

1. Stockage des données – L’IA nécessite d’énormes quantités de données pour former des modèles et prendre des décisions. Ces données doivent être stockées quelque part de manière sécurisée et évolutive. Le développement de stockages de données volumineux et rapides (par exemple, des bases de données, du cloud computing ou des systèmes de stockage décentralisés) est crucial. Les investissements dans ce domaine soutiennent l’infrastructure qui collecte et fournit du « carburant » aux algorithmes d’IA.
2. Puissance de calcul – Les modèles d’IA complexes nécessitent une puissance de calcul énorme pour être formés et exécutés. En pratique, cela signifie la nécessité de processeurs puissants, notamment de GPU et de puces d’IA spécialisées (TPU, ASIC). Ce domaine comprend à la fois le matériel (processeurs, salles de serveurs) et les plateformes qui fournissent de la puissance de calcul à la demande. Investir dans la puissance de calcul signifie soutenir des entreprises ou des projets qui augmentent la disponibilité d’un traitement de données moins cher et plus rapide, ce qui accélère directement le développement de l’IA.
3. Sources de données – La capacité à stocker des données n’est pas tout, il est également important de savoir d’où proviennent les données. Les sources de données sont tous les moyens d’obtenir des informations qui sont ensuite utilisées pour former des modèles d’IA. Il peut s’agir de capteurs IoT, de dispositifs de collecte de données (par exemple une caméra dans une voiture autonome), de crowdsourcing d’informations ou d’indexation de ressources Internet accessibles au public. Certains projets portent, par exemple, sur l’acquisition et le partage décentralisés de données, ce qui peut rendre le développement de l’IA indépendant du monopole des grandes entreprises qui possèdent des ensembles de données privés. Investir dans des sources de données signifie financer des moyens de collecter des ensembles de données plus riches et de meilleure qualité pour l’IA.
4. Sieć – Par ce terme, nous entendons une infrastructure qui combine les éléments ci-dessus et permet la coopération de systèmes d’IA distribués. Cela s'applique aussi bien aux réseaux téléinformatiques (Internet rapide, réseaux 5G qui permettent le transfert rapide de gros paquets de données entre serveurs et appareils) qu'aux réseaux au sens d'écosystèmes de coopération, par exemple les réseaux distribués d'ordinateurs ou blockchain, où diverses entités partagent la puissance de calcul ou les données). Un réseau solide et efficace est essentiel pour que l’IA puisse fonctionner à l’échelle mondiale, en connectant les appareils, les utilisateurs et les bases de données en un tout intelligent. Les investissements dans ce domaine peuvent inclure, par exemple, des technologies qui améliorent la capacité du réseau, la sécurité et la décentralisation.
5. Algorithme – C’est le « cerveau » de toute l’opération. Même avec des données, de l’énergie et des réseaux, des algorithmes d’IA sont nécessaires pour, entre autres, déterminer comment traiter ces données. Ce domaine comprend des travaux sur de nouvelles architectures de réseaux neuronaux, l’amélioration des modèles existants, la création de cadres d’apprentissage automatique et de solutions d’IA prêtes à l’emploi en tant que services.

Tous les piliers ci-dessus (et ceux que nous n’avons pas mentionnés mais qui sont également liés au développement de cette technologie, comme l’énergie) sont interconnectés et stimulent ensemble le développement de l’intelligence artificielle. Il est important de noter qu’un investisseur intéressé par l’IA ne doit pas se limiter aux seules entreprises de logiciels. Vous pouvez soutenir (en achetant des actions ou des jetons) des projets axés sur l’infrastructure de données, la puissance de calcul ou les réseaux, car ceux-ci sont également essentiels au succès de l’IA. Dans le monde des cryptomonnaies, il existe des projets qui abordent chacun de ces domaines, créant ainsi une voie alternative pour l’investissement dans l’IA en dehors du marché boursier traditionnel.

Investir dans l'IA via les cryptomonnaies ou les actions

Maintenant que nous savons que le développement de l’IA repose sur de nombreux piliers, la question se pose : comment investir concrètement dans l'IA? Les deux routes principales sont investissements boursiers traditionnels (actions de la société) et investissements dans des projets de cryptomonnaie liés à l'IA. En quoi diffèrent-ils et à quoi faut-il prêter attention ? Voici les principales différences :

• Type de participation au projet : achat actions de la société issu de l'industrie de l'IA (par exemple un fabricant de puces d'IA ou une société de logiciels d'IA), vous devenez copropriétaire de l'entreprise. Votre investissement est lié à la performance financière, aux bénéfices et au développement commercial de l’entreprise. Cependant, lors de l'achat crypto-monnaie associé à un projet d'IA, vous achetez un jeton utilitaire ou une part du réseau, et non la propriété de l'entreprise. La valeur du jeton dépend indirectement du succès du projet (demande pour ses services, nombre d'utilisateurs du réseau, etc.), mais ne confère pas de droits de propriété ni de dividendes. En d’autres termes, les actions sont la propriété d’une partie de l’entreprise, et les jetons sont une part de l’écosystème technologique.
• Réglementation et sécurité : Le marché boursier est mature et fortement réglementé par les régulateurs financiers. Les sociétés cotées doivent respecter des exigences strictes en matière de divulgation, publier des rapports financiers et sont soumises à une surveillance, ce qui offre aux investisseurs un certain niveau de sécurité et de transparence. Les cryptomonnaies sont un marché beaucoup moins réglementé. Les projets blockchain ne divulguent pas toujours autant d’informations, et le risque de tomber sur un projet aux fondamentaux faibles (voire une arnaque) est plus grand. Investir dans l’IA via des jetons nécessite donc plus de prudence et des recherches indépendantes.
• Liquidité et disponibilité des investissements : Les actions des grandes entreprises technologiques sont relativement liquides, mais elles se négocient à des heures spécifiques (même si vous pouvez bien sûr négocier en dehors des séances de bourse) et nécessite souvent un intermédiaire (courtier, plateforme de trading, compte bancaire). Les crypto-monnaies sont échangées dans le monde entier, 24 heures sur 7, XNUMX jours sur XNUMX, sur des centaines d'échanges accessibles à toute personne ouvrant un portefeuille. L’entrée de capital peut être plus facile : vous pouvez commencer avec un petit montant, sans beaucoup de formalités. Cependant, les marchés des cryptomonnaies sont souvent beaucoup moins liquides que les marchés boursiers traditionnels.
• Plage d'exposition de l'IA : Lorsque nous investissons en actions, nous choisissons souvent de grandes entreprises multidimensionnelles (par exemple, des sociétés technologiques mondiales) pour lesquelles l’IA peut n’être qu’une des nombreuses branches d’activité. Par exemple, lorsque nous achetons des actions Google ou Microsoft, nous investissons indirectement dans leurs projets d’IA, mais aussi dans le reste de leurs activités (moteurs de recherche, clouds, produits bureautiques, etc.). Parallèlement, de nombreuses cryptomonnaies liées à l’IA sont des projets relativement étroitement spécialisés, par exemple un jeton pour un réseau offrant une puissance de calcul pour l'IA ou une plateforme d'échange de données. Cela donne une « exposition plus pure » à un aspect particulier de l’IA. Si ce segment prospère, la valeur du jeton pourrait croître de manière encore plus dynamique en termes de pourcentage que le cours de l'action d'une plus grande entreprise. Bien sûr, cela fonctionne dans les deux sens : un projet de cryptographie infructueux et restreint peut échouer et perdre de la valeur beaucoup plus rapidement qu’une grande entreprise diversifiée sur le plan opérationnel.
• Horizon d'investissement et spéculation : Les investissements boursiers dans les entreprises d’IA sont plus souvent considérés comme des investissements à long terme : ils lient le capital à une entreprise réelle, où les rendements peuvent arriver au fil du temps, à mesure que la technologie se développe et que les bénéfices de l’entreprise augmentent. Les cryptomonnaies IA devraient être traitées davantage comme une sorte d’investissement sur le marché public du capital-risque. Un investisseur qui décide d'investir dans des jetons doit se préparer à des fluctuations de prix plus importantes, même à court terme, et définir lui-même s'il les traite de manière spéculative ou s'il croit au développement à long terme du projet et adapte la stratégie d'investissement à ses convictions.

Investir dans l’IA via les cryptomonnaies est donc différent de l’investissement via des actions en termes de nature de l’investissement, d’environnement réglementaire et de profil de risque et de récompense. Cela ne signifie pas qu’une approche est clairement meilleure que l’autre : certains investisseurs choisissent de combiner les deux stratégies. Par exemple, vous pourriez avoir un portefeuille composé d’actions technologiques importantes qui offrent une stabilité relative, puis avoir une petite exposition à des jetons d’IA prometteurs qui pourraient offrir des rendements supérieurs à la moyenne en cas de succès. La clé est d’être conscient des différences et d’adapter votre stratégie à votre propre tolérance au risque.

Les projets d'IA les plus intéressants sur le marché des cryptomonnaies

Le marché des crypto-monnaies regorge de projets promettant de révolutionner divers aspects de l’IA. Ci-dessous, nous présentons quelques exemples sélectionnés subjectivement Projets IA-crypto, accompagné d'une brève discussion sur chacun d'eux. Il s'agit de Bittensor, Render Network, Filecoin, ASA, Grass, Akash Network et Morphware.  Chacun des projets répertoriés se concentre sur un ou plusieurs des domaines clés du développement de l’IA (décrits précédemment), ce qui en fait une proposition intéressante pour les investisseurs qui suivent ce secteur.

Bittenseur (TAO)

Bittenseur est un projet unique qui crée réseau d'apprentissage automatique décentralisé. Pour faire simple, nous pouvons dire qu’au sein de son écosystème, Bittensor combine tous les domaines de développement de l’IA mentionnés ci-dessus. Il s'agit d'une sorte de « marché de l'intelligence artificielle » basé sur la blockchain : les développeurs et les passionnés d'IA peuvent connecter leurs modèles/algorithmes/projets au réseau Bittensor, et le système les récompense avec des jetons TAO pour leur contribution à l'amélioration de l'intelligence collective du réseau. En pratique, cela signifie que différents modèles apprennent les uns des autres et que les utilisateurs ont accès à des solutions d’IA de plus en plus performantes. Bittensor affecte principalement la zone algorithmes (créer une métaplateforme pour l'IA) et réseau (fournir une infrastructure pour partager le pouvoir d’apprentissage et les résultats). Pour les investisseurs, Bittensor est intéressant en raison de sa vision de démocratisation et de décentralisation du développement de l’intelligence artificielle – au lieu de s’appuyer sur un seul laboratoire de recherche, un réseau de milliers de modèles indépendants peut travailler ensemble pour construire quelque chose comme une IA collective.

Réseau de rendu (RNDR)

Render Network est une plateforme initialement conçue pour rendu décentralisé de graphiques 3D et d'effets visuels en utilisant la puissance GPU des utilisateurs du monde entier. En pratique, si quelqu'un a besoin de générer des graphiques ou des animations complexes, il peut utiliser le Render Network en payant des jetons $RNDR pour partager la puissance de calcul des cartes graphiques d'autres personnes. Render Network crée un marché mondial pour la puissance GPU. Pour les développeurs d’IA (par exemple une startup qui a besoin de former un modèle mais qui ne possède pas sa propre ferme de cartes graphiques), un tel réseau est une alternative moins chère et plus flexible aux fournisseurs de cloud computing traditionnels. Du point de vue d'un investisseur, $RNDR est le jeton derrière un projet qui a le potentiel de devenir un acteur majeur dans la fourniture d'énergie aux projets d'IA à la demande.

Pièce de monnaie (FIL)

Filecoin est principalement connu sous le nom de réseau de stockage de données décentralisé. Il fonctionne selon le principe du marché : les fournisseurs d'espace disque (par exemple, de l'espace libre sur des serveurs ou des disques durs) le mettent à disposition sur le réseau Filecoin, et les personnes qui ont besoin d'espace paient le service avec des jetons FIL. Tout se fait dans un modèle peer-to-peer, soutenu par la cryptographie, qui garantit que les données sont stockées de manière sécurisée et préservant la confidentialité. Dans le contexte de l'IA, le projet Filecoin répond aux besoins du domaine stockage de données. Les projets d’IA génèrent et utilisent des ensembles de données massifs – des données d’entraînement brutes aux modèles entraînés pesant des centaines de gigaoctets de données. Traditionnellement, une telle infrastructure nécessite une confiance dans le fournisseur de cloud (par exemple Amazon AWS, Google Cloud). Filecoin propose une alternative : un cloud de données distribué où, moyennant des frais, les données (par exemple, des ensembles d'images, d'énormes bases de données de texte pour la formation de modèles linguistiques) peuvent être stockées d'une manière résistante à la censure et aux pannes des serveurs centraux. Pour l’investisseur, $FIL est le jeton derrière l’un des plus grands projets dans le domaine du stockage de données décentralisé. Filecoin était un projet populaire lors du cycle précédent. Actuellement, sa capitalisation est bien plus faible, ce qui en fait finalement le 61e projet en termes de valeur marchande.

Alliance de superintelligence artificielle (FET)

Sous ce nom il y a "« alliance » de plusieurs  projets d'IA. Il se compose de trois projets : Fetch.ai (une plateforme pour les agents d'IA autonomes), SingularityNET (une place de marché pour les services d'IA décentralisés) et Ocean Protocol (une plateforme d'échange et de monétisation de données). Au lieu de rivaliser, ils ont décidé d'unir leurs forces, créant un écosystème commun et finalement un seul jeton - FET. L'objectif de cette fusion est de construire le plus grand réseau open source décentralisé qui accélérera le développement intelligence artificielle générale (IAG). En pratique, cela signifie combiner les compétences : Fetch.ai fournit des agents intelligents, SingularityNET fournit des algorithmes d'IA et une place de marché, Ocean Protocol fournit un accès aux données, et ensemble, ils créent un environnement complet pour les créateurs et les utilisateurs d'IA. Pour les investisseurs, cela signifie un jeton unifié représentant ce potentiel combiné.

Herbe (HERBE)

Grass est un projet relativement nouveau mais en développement rapide avec un slogan "IA de la couche de données ». Son objectif principal est acquisition et partage décentralisés de données à partir d'Internet pour les besoins de l'intelligence artificielle. En pratique, Grass construit le premier système de scraping Web ouvert et à grande échelle sur Internet. Les utilisateurs du réseau Grass peuvent partager leur bande passante Internet inutilisée et leur puissance de calcul pour indexer conjointement les ressources du réseau public (sites Web, données publiques). En échange, ils reçoivent une rémunération sous forme de jetons GRASS. Les données ainsi collectées sont ensuite mises à la disposition des entreprises et des organisations qui forment des modèles d’IA – c’est comme créer un « moteur de recherche » décentralisé ou une base de connaissances pour la formation de l’IA qui n’est contrôlée par aucun géant de la technologie. L'herbe s'intègre principalement dans la zone sources de données. Il résout le problème de la collecte coûteuse et chronophage d’énormes ensembles de données : au lieu de s’appuyer sur une seule entreprise, la communauté collecte collectivement des données qui peuvent alimenter des modèles linguistiques. Pour l’investisseur, le projet GRASS est intéressant car il touche à un point critique de l’écosystème de l’IA : l’accès à une variété de données. Si l’IA est le « nouveau pétrole » de l’économie, alors Grass veut être l’équivalent du forage et de la raffinerie, mais sous la forme d’un réseau distribué.

Réseau Akash (AKT)

Le réseau Akash est souvent appelé cloud computing décentralisé. Il s'agit d'un marché open source où toute personne disposant de ressources serveur inutilisées (CPU, GPU, mémoire, espace disque) peut les proposer à la location, et les personnes ayant besoin de puissance de calcul peuvent en profiter en payant avec le jeton AKT. Dans le contexte de l’IA, Akash se situe dans le domaine de puissance de calcul et en partie réseau, fournissant l’infrastructure nécessaire pour exécuter des applications et des modèles d’IA de manière décentralisée. Imaginez une startup d’IA qui ne veut pas (ou ne peut pas) utiliser Amazon ou Google pour exécuter son serveur modèle – elle peut se tourner vers Akash et exécuter le travail dans un cloud distribué, souvent à moindre coût. Pour l’investisseur, AKT est le jeton qui alimente cet écosystème.

Morphware (XMW)

Morphware est un projet à l'intersection de l'IA et de la blockchain, axé sur décentralisation de la puissance de calcul pour, entre autres, les tâches d'IA. On peut le qualifier de cousin plus jeune et spécialisé de projets comme Akash ou RNDR. La plateforme Morphware permet aux modélisateurs d'IA de se connecter aux fournisseurs d'énergie (propriétaires de GPU puissants) dans un modèle peer-to-peer. Tout fonctionne grâce à des contrats intelligents qui mettent en relation clients et entrepreneurs et règlent des jetons $XMW pour les tâches terminées. Morphware met l'accent sur le service services d'IA spécifiques (par exemple, le partage de modèles prêts à l'emploi, l'exécution d'agents d'IA ou la formation de modèles à la demande) - nous pouvons donc dire qu'il combine la zone puissance de calcul z algorithmes (car cela implique directement d'exécuter des algorithmes d'IA sur le matériel de quelqu'un d'autre). Pour un investisseur, Morphware est intéressant en tant qu'exemple de projet qui tente de créer un écosystème de puissance de calcul à la demande pour l'IA, un peu comme « Uber » pour les tâches informatiques. Bien que plus petit que les acteurs mentionnés précédemment, il montre la direction dans laquelle le secteur se dirige : une utilisation maximale des infrastructures distribuées pour accélérer les travaux sur l'IA.

Сonclusion

Investir dans l’intelligence artificielle ne doit pas se limiter à l’achat d’actions de grandes entreprises technologiques. Il existe de nombreux projets sur le marché des crypto-monnaies qui offrent également une exposition à la croissance de ce secteur intéressant. Cette forme d’investissement permet également de participer très en amont au développement de l’écosystème de l’IA, qui peut potentiellement bénéficier de la croissance dynamique de ces projets. Il faut cependant se rappeler que cela est associé à un risque et une volatilité accrus : les jeunes projets de crypto-monnaie peuvent connaître un succès spectaculaire, mais aussi subir un échec douloureux.

Du point de vue de la construction de portefeuille, Cryptomonnaies IA peut être un complément intéressant aux investissements traditionnels, offrant une exposition à des segments spécifiques (par exemple, les données, l’énergie ou les algorithmes). La clé est une compréhension solide, w ce dans quoi nous investissons réellement : quelle technologie se cache derrière le projet, quel problème résout-il et s’il a une chance de créer un avantage ou d’attirer des utilisateurs. L'intelligence artificielle et la blockchain sont deux tendances passionnantes du futur. En investissant consciemment, vous pouvez faire partie des deux en même temps, en vous rappelant diversification et une approche saine du risque.