Investissements dans l’intelligence artificielle (IA) – quelles entreprises choisir ? [Guide]

Intelligence artificielle (Ang. Intelligence artificielle, IA) est l’un des domaines technologiques les plus importants et connaissant la croissance la plus rapide du 21e siècle. Les applications de l’IA couvrent à la fois les aspects de la vie quotidienne et les technologies industrielles avancées, et leur développement et leur mise en œuvre ont le potentiel de changer complètement le fonctionnement des économies, des entreprises et même de sociétés entières. Les investissements dans le secteur de l'IA attirent l'attention des investisseurs du monde entier qui voient la possibilité de générer des bénéfices supérieurs à la moyenne dans ce domaine. Dans l'article, nous discuterons de ce qu'est l'intelligence artificielle, de ses applications, des avantages et des risques associés à l'investissement dans ce secteur, et nous présenterons également les entreprises prometteuses de ce secteur sur le marché américain.

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle (IA) ?

L'intelligence artificielle, également connue sous le nom d'IA,  est une technologie qui permet aux machines d'effectuer des tâches qui nécessitent l'intelligence humaine, comme la reconnaissance d'images, l'analyse de données, les conversations, le comptage, l'écriture, la génération d'images ou de sons, et bien d'autres. Aujourd’hui déjà, l’IA peut analyser d’énormes quantités de données, en tirer des leçons et prendre des décisions à un niveau égal ou supérieur à celui des humains dans certains domaines.

L’intelligence artificielle est actuellement utilisée, entre autres, dans les domaines suivants :

• Analyse de données et Big Data : L’IA permet le traitement et l’interprétation rapides d’énormes ensembles de données trop volumineux pour que les humains puissent les analyser manuellement efficacement. Grâce aux algorithmes d’apprentissage automatique, l’IA peut reconnaître des modèles, tirer des conclusions et prédire les tendances futures sur la base de données passées. L’utilisation de l’IA dans le Big Data est extrêmement utile dans de nombreux secteurs, tels que la finance, le marketing, la santé et la logistique, où une analyse rapide et des prévisions précises sont nécessaires. En conséquence, les organisations peuvent prendre des décisions commerciales plus précises en adaptant leurs stratégies à un marché en évolution dynamique.
• Reconnaissance d'images et de vidéos : Utilisée dans le diagnostic médical, la reconnaissance faciale et l’analyse industrielle, la reconnaissance d’images est l’une des applications les plus avancées de l’IA. Il permet une détection rapide des modèles et une analyse détaillée, ce qui facilite les décisions de diagnostic en médecine et l'automatisation des processus dans l'industrie. Grâce à l'IA, ces systèmes peuvent également surveiller les anomalies et les menaces potentielles, ce qui est utilisé dans les systèmes de surveillance de la sécurité et de contrôle qualité.
• Processus automatisé : Les systèmes d’IA peuvent remplacer les humains dans des tâches répétitives, comme le service client ou le support technique, ce qui permet aux entreprises de réaliser des économies. Cela permet également aux entreprises d’augmenter leur efficacité opérationnelle en éliminant les erreurs humaines et en accélérant les tâches de routine.
• Gestion des risques et protection contre les cyberattaques : L’IA détecte les irrégularités et les menaces en temps réel, ce qui permet une protection plus efficace des données et des systèmes informatiques. Les systèmes de protection automatique basés sur l’IA apprennent constamment de nouvelles données, ce qui leur permet de s’adapter à l’évolution des techniques de cyberattaque et de fournir une protection contre les menaces de plus en plus avancée.
• Voitures autonomes : Les technologies d’IA constituent le fondement du développement de véhicules autonomes, qui constituent une révolution pour l’industrie des transports. Les voitures autonomes utilisent l'intelligence artificielle pour analyser l'environnement en temps réel, reconnaître les obstacles et prendre des décisions, ce qui augmente la sécurité routière et réduit le risque d'accidents.
• Équipements militaires autonomes :  Par exemple, les drones qui, grâce à l’IA, peuvent prendre des décisions indépendantes sur les itinéraires de vol, identifier les objets et leurs menaces potentielles. Les systèmes d’intelligence artificielle analysent d’énormes quantités de données provenant de capteurs et de caméras, ce qui permet une réaction et une prise de décision immédiates dans les situations de combat, souvent plus rapidement qu’un humain ne pourrait le faire.
• Modèles de langage : Un modèle de langage est un système d’intelligence artificielle avancé conçu pour comprendre, générer et traiter le langage naturel. Il fonctionne en analysant un énorme corpus de textes, des modèles d'apprentissage, des significations et des relations entre les mots, ce qui lui permet de créer des déclarations cohérentes et compréhensibles. Il est utilisé dans diverses applications, telles que la traduction linguistique, les chatbots, la génération de texte et l'analyse des sentiments.

Pourquoi vaut-il la peine d’investir dans l’intelligence artificielle ?

Investir dans l'intelligence artificielle est devenu une perspective attrayante pour les investisseurs boursiers car le secteur de l'IA est un secteur relativement nouveau, et en même temps, cette technologie a le potentiel de révolutionner à la fois l'économie et, plus largement, même le monde entier ( et il le fait déjà), de la même manière, a été révolutionné par le développement d'Internet. Cette combinaison signifie que les entreprises impliquées dans le développement de l’IA pourraient potentiellement générer des taux de rendement élevés.

Du point de vue d’un investisseur en actions, l’IA propose :

• Forte croissance du secteur : Le marché de l'IA connaît une croissance dynamique et son développement ultérieur est attendu dans les années à venir, ce qui pourrait générer des bénéfices élevés pour les entreprises opérant dans ce secteur.
• Potentiel de transformation : Investir dans l’IA, c’est investir dans l’avenir d’une technologie qui peut révolutionner divers secteurs – de la finance à l’industrie, en passant par la médecine, l’armée, la cybersécurité et les médias.
• Tendance haussière potentielle à long terme : Malgré le risque et la volatilité, l’IA suscite un intérêt croissant et le développement de cette technologie est également envisagé à long terme. Cependant, dans le contexte des investissements boursiers, il convient de rappeler le phénomène du cycle d'investissement, qui par définition est une oscillation autour de cette tendance, ce qui peut entraîner des baisses périodiques du marché.

Risques liés à l’investissement dans l’intelligence artificielle (IA) en bourse

Malgré les énormes opportunités qu’offre l’investissement dans l’intelligence artificielle, celui-ci est également associé à divers types de risques.

En voici quelques unes:

• Imprévisibilité du développement technologique : Le rythme rapide du développement de l’IA peut entraîner des changements imprévisibles susceptibles d’affecter la valeur des investissements.
• Wysoka conkurencja: Le marché de l'IA est compétitif et les nouvelles technologies et innovations peuvent rapidement remplacer les solutions existantes, ce qui augmente le risque pour les investisseurs.
• Volatilité du cours des actions: L'industrie de l'IA est sensible à une forte volatilité des marchés boursiers car elle est dépendante des innovations technologiques et, donc, très sensible à la spéculation. Par exemple, d’éventuels retards dans le développement technologique ou l’incapacité à répondre à des attentes élevées peuvent entraîner une forte baisse des cours des actions, ce qui peut constituer un risque pour les investisseurs à court terme.

Domaines de développement de l'intelligence artificielle (IA)

Le développement de l’intelligence artificielle repose sur plusieurs piliers technologiques clés qui constituent les fondements de l’efficacité et du potentiel de l’IA :

1. Stockage de données: Il s’agit d’un élément clé de l’infrastructure de l’IA, qui détermine la quantité de données pouvant être stockée et traitée. La capacité de stocker d’énormes quantités d’informations est essentielle car les modèles d’IA ont besoin d’énormes ensembles de données pour la formation/apprentissage et l’optimisation. La demande croissante de stockage, notamment dans le cloud, rend les investissements dans les technologies de stockage de données de plus en plus attractifs.
2. Puissance de calcul: La puissance de calcul fait référence à la capacité des systèmes à traiter des données par unité de temps. Une puissance de calcul élevée permet des calculs plus rapides et plus avancés, ce qui réduit le temps nécessaire à la formation des modèles et à l'analyse des données en temps réel. Les entreprises qui produisent des processeurs et des accélérateurs, tels que les GPU et les TPU, sont des acteurs clés dans ce domaine et représentent souvent un point d'intérêt important pour les investisseurs.
3. Sources de données : La qualité, la diversité et la disponibilité des données sont fondamentales au fonctionnement de l’IA. Les sources de données comprennent les lieux à partir desquels des données sont collectées sur des sujets allant des données financières et médicales aux informations provenant des médias sociaux et des images satellite. Les entreprises spécialisées dans la collecte, l’analyse et la vente de données ont un impact significatif sur le développement de l’IA et représentent des opportunités d’investissement intéressantes.
4. Siècle : Le réseau, c'est-à-dire l'infrastructure de communication, permet la circulation d'informations entre les modèles individuels et les domaines de la technologie de l'IA. Grâce aux réseaux avancés, notamment les réseaux 5G, les données peuvent être traitées et transmises en temps réel, ce qui est crucial pour des applications telles que les véhicules autonomes ou l'IoT. Internet des Objets (IoT), Internet des objets). Les investissements dans les entreprises développant des technologies de réseau sont donc cruciaux pour accroître l’efficacité de l’intelligence artificielle.
5. Algorithmes : Les algorithmes sont au cœur de l’IA car ils déterminent la manière dont les données sont traitées. Le développement d’algorithmes avancés permet aux machines de mieux reconnaître les modèles, de prendre des décisions et d’effectuer des tâches complexes. Les entreprises qui développent de nouveaux algorithmes et technologies d’IA jouent un rôle clé dans le développement de l’intelligence artificielle.

L’investissement dans l’IA peut donc s’effectuer à différents niveaux. Il est possible non seulement d'investir directement dans des entreprises s'occupant de logiciels d'IA, mais également dans des entreprises du domaine du stockage de données, de la production d'équipements performants, du développement de réseaux ou encore de l'énergie (d'énormes quantités d'électricité sont nécessaires pour alimenter les centrales informatiques). ). Chacun de ces secteurs joue un rôle important dans le développement et la mise en œuvre de l’intelligence artificielle. C’est pourquoi les investissements dans l’IA sont multidimensionnels et peuvent couvrir un large éventail d’industries et de technologies.

Entreprises américaines du secteur de l'IA

Les entreprises américaines dominent le secteur de l’intelligence artificielle, principalement en raison d’investissements intensifs dans la recherche et le développement de cette technologie et de la grande disponibilité de capitaux sur le marché. Les États-Unis possèdent également le plus grand marché boursier au monde, et ces deux facteurs signifient que les investisseurs souhaitant s'exposer à l'IA choisissent souvent des sociétés américaines qui sont leaders dans ce secteur.

Vous trouverez ci-dessous une liste subjective d’entreprises américaines qui vous permettent de vous exposer à la croissance du secteur de l’intelligence artificielle :

Grandes entreprises :

1. Nvidia – Fabricant de puces graphiques essentielles aux calculs avancés d’IA, notamment dans les domaines de l’apprentissage automatique et de la vision artificielle.
2. Microsoft - Il dispose d’une vaste plateforme Azure AI, offrant des solutions cloud prenant en charge le développement et la mise en œuvre de l’intelligence artificielle dans les entreprises. L'un des principaux investisseurs d'OpenAI, créateur de ChataGPT.
3. Alphabet - Société mère de Google, connue pour ses travaux sur le développement de l'IA, notamment dans le contexte du traitement du langage naturel et des technologies autonomes.
4. Meta - Il se concentre sur l’IA prenant en charge les médias sociaux et le développement de la réalité virtuelle et du métaverse.
5. Amazon - Il propose une gamme de solutions d'IA sur la plateforme AWS pour créer, former et déployer des modèles d'apprentissage automatique et permettre la création d'applications d'IA génératives.
6. Apple – Il utilise l’IA pour développer des fonctions telles que la reconnaissance faciale, Siri et l’analyse de la santé, et investit également dans des puces dédiées à l’IA (Neural Engine) qui optimisent le traitement des tâches directement sur les appareils.

Entreprises de taille moyenne :

1. OMG - Une entreprise qui produit des puces de processeur hautes performances largement utilisées dans les applications d’IA.
2. Intel - Un fabricant de processeurs qui développe des technologies prenant en charge les solutions d'IA au niveau matériel. Actuellement en cours de restructuration.
3. Broadcom – Elle est spécialisée dans la production de semi-conducteurs qui constituent la base de l’infrastructure de l’IA.
4. Palantir Technologies – Il propose des solutions analytiques pour les grands ensembles de données, qui sont essentielles à l'analyse et à la visualisation avancées.
5. Qualcomm – Fabricant de chipsets pour appareils mobiles, soutenant le développement d'applications d'IA dans les segments de l'IoT et des smartphones.

Petites entreprises :

1. Grève de foule – Une entreprise proposant des technologies avancées de protection contre les cyberattaques qui utilisent l’IA pour détecter les menaces.
2. Flocon de neige – Une entreprise spécialisée dans les solutions d'analyse de données cloud prenant en charge le fonctionnement des systèmes d'IA.
3. Synopsys - Producteur d'outils EDA (Electronic Design Automation) qui supportent la conception de circuits intégrés utilisés en IA.
4. Super micro-ordinateur – se spécialise dans la conception et la production de serveurs et de solutions de stockage hautes performances.

Où investir en actions

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Les CFD sont des instruments complexes et présentent un risque élevé de perdre de l'argent rapidement en raison d'un effet de levier. De 72% à 89% des comptes d’investisseurs particuliers enregistrent des pertes monétaires résultant de la négociation de CFD. Demandez-vous si vous comprenez comment fonctionne le CFD et si vous pouvez vous permettre le risque élevé de perdre votre argent.

Сonclusion

Investir dans l’intelligence artificielle offre de nombreuses opportunités de croissance et de profits, mais cela nécessite également de la prudence et une compréhension des risques. Le secteur de l'IA, bien qu'à l'épreuve du temps, évolue de manière très dynamique, les décisions d'investissement doivent donc être mûrement réfléchies. Le rôle clé ici est joué par la sélection d'entreprises appropriées qui disposent non seulement de technologies prometteuses, mais également de bases solides et de perspectives de développement. Cependant, il ne faut pas oublier que des bases solides ne sont qu’un des nombreux facteurs à prendre en compte dans le processus décisionnel lors de la sélection des entreprises à investir dans le secteur de l’IA. Les investissements boursiers, et les marchés en général, ont leurs propres règles, et les cours des actions des entreprises, y compris technologiques, peuvent parfois être détachés de la réalité économique – pour le meilleur comme pour le pire.